Литературная дактилоскопия¶

ruts.visualizers.fingerprinting()

Описание¶

Визуализация литературной дактилоскопии (Literature Fingerprinting).

Примечание

Более подробно с литературной дактилоскопией можно ознакомиться в данной публикации.

Параметры¶

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
`texts`	List[List[str]]	`-`	Список списков слов
`segment_len`	int	`10`	Размер сегмента
`metric`	Callable	`None`	Функция для подсчета метрики лексического разнообразия
`x_size`	int	`800`	Ширина области для визуализации
`y_size`	int	`600`	Высота области для визуализации
`cmap`	str	`'PuOr'`	Цветовая карта
`is_return`	str	`True`	Возвращать объект Figure

Пример использования¶

Рассмотрим работу визуализатора на примере 100 текстов из набора данных SovChLit.

Пример

Код:

# Загрузка библиотек
from ruts import WordsExtractor
from ruts.datasets import SovChLit
from ruts.diversity_stats import calc_simpson_index
from ruts.visualizers import fingerprinting

# Подготовка данных
sc = SovChLit()
texts = [text for text in sc.get_texts(limit=100)]

# Подготовка списка списков слов
words = []
words_extractor = WordsExtractor(lowercase=True)
for text in texts:
    words.append(words_extractor.extract(text))

# Построение графика
fingerprinting(words, 
    metric=calc_simpson_index, 
    x_size=1000, 
    y_size=800,
    is_return=False
)

Результат:

ruts